简介：  先前在折腾我那两张p106的时候说过，A卡用户很难进行AI绘画，由于 AMD 目前仍然没有发布 Windows 平台下的 ROCm 框架，因此在 Windows 下暂时无法使用 stable diffusion webui。当然如果你的用的是Linux就无所谓了，A卡还是N卡随便你折腾，当然兼容性方面，还是N卡更胜一筹，毕竟布局那么多年，是吧。但是，问题来了，很多小伙伴的电脑都是Windows，对于Linux不了解，或者说对Linux有一定的了解，但是对于AI绘画只是出于兴趣，电脑出于学习和工作原因难以更换系统，其中最难受的就是用着Windows而且还是A卡的朋友们，为了一个AI绘画再买一张显卡，似乎有点不值，哪怕只是一张p106那么，当我们出于这么一个情况的时候，该怎么办呢？难道就没办法解决吗？答案是否定的，当然能解决。作为替代方案，您可以尝试使用 CPU 生成，或使用 NMKD Stable Diffusion GUI 中的 Stable Diffusion ONNX 管线加速。项目的地址：点击前往这是不同于 stable diffusion webui的AI图像生成方案，有点模块化的 text2image GUI，最初只是为了稳定扩散。依赖于 InvokeAI Stable Diffusion 代码的稍微定制的分支：Code Repo该工具正在积极开发中，预计会出现一些小问题。 特征：包含依赖项，无需复杂安装支持text to image和image to image（图片+文字提示）支持基于指令的图像编辑（InstructPix2Pix）提示特征：注意/强调，否定提示支持自定义稳定扩散模型和自定义 VAE 模型一次运行多个提示内置图像查看器显示有关生成图像的信息内置升级 ( RealESRGAN ) 和面部修复 ( CodeFormer或GFPGAN )提示队列和提示历史创建无缝（平铺）图像的选项，例如用于游戏纹理支持加载自定义概念（文本反转）各种用户体验功能与您的 GPU 一样快（RTX 4090 上每幅图像 1.7 秒，RTX 3090 上每幅图像 2.6 秒）内置安全措施，可扫描下载的恶意软件模型最重要的是什么呢，这个项目不会因为使用A卡导致无法使用许多好用的模型，它能通过将模型进行转换成ONNX模型实现，所以不用担心许多模型不能用，但是，但是，由于功能的缺少，许多插件例如lora插件是没办法使用的而且，由于stable diffusion webui更具知名度，导致国内许多汉化作者鲜有关注该项目的，这导致了该项目是全英文的，对于一些英文不好的小伙伴来说，有点不友好，但是先解决能用的问题不就大道宽敞了。至于汉化的问题，大概以后我会汉化一部分？关于NMKD Stable Diffusion GUI的使用过程，拾光我对于这个项目还是有点小幽怨的，因为优化不好，导致显存占用还是蛮高的，所以推荐大家尽量用较小的模型，不然我担心你的显卡受不住，推荐A卡得有10G的显存就可以跑大部分模型了。随便玩玩的话，像RX580啥的还是没问题的。还有硬盘的话，还是尽量用固态吧。影响还是蛮大的。